Дипломные, курсовые работы

Автоматическое выделение движущихся объектов в последовательности изображений – это одна из важнейших задач анализа изображений. В основе большого количества методов выделения движущихся объектов лежит принцип выявления изменений изображений во времени. Имеется множество практически важных ситуаций, в которых возникает задача автоматического обнаружения, локализации и классификации стабильных изменений, имеющих место в обрабатываемой последовательности кадров. При этом решение необходимо принимать в реальном масштабе времени, т.е. в темпе поступления кадров изображения. В качестве объектов могут выступать люди, автомашины, детали на конвейере и т.п.
В курсовой работе разработан и описан алгоритм подсчета движущихся объектов на последовательности изображений. Алгоритм реализован в среде MatLAB. Было разработано 4 m-функции.
Алгоритм безошибочно определил количество движущихся объектов на тестовых изображениях.
Тестовые результаты показали обоснованность принятых алгоритмических решений для конкретной видеопоследовательности.
Была дана оценка работе алгоритма при различных шумовых воздействиях.